На Snowflake Summit 26 компания сделала заявку на то, чтобы стать «Системой интеллекта» для предприятия. Звучит громко, но за этим стоит простая идея: не таскать данные туда-сюда между десятком платформ, а запускать AI прямо там, где данные уже живут. Для маркетологов это означает одну вещь - меньше интеграций, больше контроля и никакого экспорта клиентских данных в сторонние AI-сервисы.
Главный принцип, который Snowflake продвигает: Bring AI to the data, not the data to AI. То есть не отправляйте базу клиентов в ChatGPT или Claude, а подключайте модели к вашей защищённой среде данных. Разница принципиальная - особенно сейчас, когда компании всё осторожнее относятся к тому, куда утекают данные о покупателях.
Что показали на Snowflake Summit 26
Одна из ключевых новинок - Cortex Sense, контекстный слой, который помогает AI-системам понимать корпоративный язык, процессы и бизнес-правила конкретной компании. Идея в том, чтобы AI-агенты перестали гадать, что значит «конверсия» или «лид» в вашей CRM, а знали это на уровне модели. Для маркетинговых команд это означает AI-инструменты, которые понимают структуру кампаний, аудиторные сегменты, продуктовые каталоги и внутренние метрики без постоянных уточнений.
«Мы делаем ставку на то, что компании захотят, чтобы AI, аналитика, управление данными и активация работали там, где данные уже находятся. Вместо того чтобы копировать данные в десяток AI-платформ.»
- Snowflake на Summit 26
Ещё Snowflake расширила партнёрство с Anthropic - модели Claude стали доступны напрямую внутри Snowflake. Маркетологи могут анализировать данные о клиентах, генерировать контент, исследовать тренды и запускать сложные аналитические сценарии, не экспортируя чувствительные данные на другую платформу. Это особенно важно для компаний, которые работают с персональными данными и должны соблюдать регуляторные требования.
Что это значит для маркетологов
Вместо того чтобы выгружать данные о клиентах в ChatGPT или Gemini, можно запускать те же AI-сценарии внутри защищённой среды Snowflake. Claude, анализирующий сегмент аудитории, не покидает границы вашей data-инфраструктуры. Меньше рисков утечки - больше возможностей для AI-анализа.
Cortex Agent Sharing и открытые данные
Ещё один шаг - Cortex Agent Sharing, который позволяет безопасно делиться AI-агентами между аккаунтами Snowflake. Например, бренд может дать агентству доступ к AI-агенту, который анализирует аудиторию, не раскрывая при этом сами данные. Полезно для коллабораций с подрядчиками и агентствами.
Кроме того, Snowflake расширила поддержку Apache Iceberg и открытых форматов данных. Для маркетинга это практическая польза: данные о клиентах живут в разных системах (CRM, email-платформа, соцсети, рекламные кабинеты), и командам нужен единый источник правды без бесконечного копирования датасетов.
Управление доступом - теперь на простом языке
Обновления Horizon Catalog позволяют задавать правила доступа и приватности на обычном английском. Snowflake сам превращает их в исполняемые политики для данных, AI-инструментов и агентов. По мере того как AI выходит в customer-facing сценарии, управление доступом перестаёт быть бэк-офисной историей - маркетинг и data-команды должны контролировать, что видит AI, не замедляя при этом работу.
Что это значит для бизнеса
Главный анонс Snowflake - не конкретная модель или фича. Это позиция: компания ставит на то, что enterprise-AI будет строиться вокруг данных, а не вокруг моделей. Для бизнеса, особенно во Владивостоке и на Дальнем Востоке, это означает, что внедрение AI-инструментов в маркетинг становится более безопасным и управляемым. Не нужно выбирать между «использовать AI» и «защитить данные клиентов» - технология уже позволяет делать и то, и другое.
Меньше времени на склейку инструментов, больше - на реальную работу с AI вдоль всего пути клиента. С приватностью, управлением и качеством данных, встроенными в систему с самого начала.
Хотите применить AI в своём бизнесе?
Начните с бесплатного аудита или приходите на интенсив во Владивостоке.